La inteligencia artificial y la ciberseguridad en sanidad centran el cierre del Congreso Nacional de IA en Enfermería celebrado en Elche

El III Congreso Nacional de Inteligencia Artificial en Enfermería ha puesto este sábado 25 de abril su punto final tras tres jornadas de actividad en las que se han analizado los principales avances, retos y oportunidades de la inteligencia artificial aplicada a la práctica enfermera. El encuentro, desarrollado en Elche entre los días 23 y 25 de abril bajo el lema “Trabajando en equipo con la IA”, ha estado organizado por el Colegio de Enfermería de Alicante y IAcademia, con la colaboración del Ayuntamiento de Elche.

La jornada de clausura, cuyos contenidos cobran especial relevancia este domingo 26 de abril tras el cierre oficial del congreso, ha centrado el foco en dos cuestiones clave para el presente y futuro del sistema sanitario: la ciberseguridad en entornos clínicos y el desarrollo de la medicina predictiva apoyada en inteligencia artificial.

En este contexto, la criminóloga María Aperador inauguró la sesión con la conferencia “Cómo proteger a los pacientes en la era de la IA y del ciberriesgo”. Durante su intervención, alertó de que el sector sanitario se ha convertido en el principal objetivo de los ciberataques, subrayando que la irrupción de la inteligencia artificial ha incrementado la sofisticación de estas amenazas. “Todo se hace más rápido y parece más real”, explicó, advirtiendo de que, a diferencia de etapas anteriores, en la actualidad resulta mucho más difícil detectar fraudes digitales, incluso con una revisión detallada.

Aperador trasladó además recomendaciones prácticas a los profesionales sanitarios, especialmente en materia de privacidad. En este sentido, insistió en que cualquier información que no se compartiría en un entorno público, como un panel de hospital, tampoco debería introducirse en sistemas de inteligencia artificial. Asimismo, dio a conocer la aplicación de ciberseguridad BeValk, desarrollada por ella misma, orientada a prevenir fraudes digitales.

Posteriormente, el oncólogo y divulgador científico Ricardo Cubedo ofreció la ponencia “Medicina predictiva y bulos/mitos de la IA y salud”. En su intervención analizó el impacto real de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, destacando tanto sus posibilidades como sus limitaciones. Cubedo incidió en la necesidad de combatir la desinformación y fomentar un uso basado en la evidencia científica.

El especialista puso en valor el potencial de la medicina predictiva gracias a la IA, aunque matizó que su eficacia depende del correcto uso de las herramientas y del conocimiento de los fundamentos estadísticos. Además, subrayó un aspecto clave en la práctica clínica: “Los cuidados más eficaces son los no registrados”, en referencia a elementos como los gestos del paciente, que la inteligencia artificial aún no es capaz de interpretar y que pueden resultar determinantes para anticipar problemas de salud.

La jornada continuó con la conferencia de clausura impartida por Mariano Salas, centrada en la productividad y el aprendizaje inteligente en la nueva era de la profesión enfermera, abordando la adaptación del sector a los cambios tecnológicos.

El congreso concluyó con el acto de clausura, que incluyó la entrega de premios a los mejores pósteres y comunicaciones orales. En este acto participaron Marta Domínguez, Ricardo Martín, Esther Gómez, Montserrat Angulo y Juan José Tirado. Durante la clausura, se anunció que la cuarta edición del congreso volverá a celebrarse en Elche los días 15, 16 y 17 de abril de 2027.

En el apartado de premios, el primer galardón en la categoría de pósteres fue para el trabajo “Cribado precoz del deterioro cognitivo mediante análisis automatizado de la voz: oportunidades y retos para la Enfermería Geriátrica”, presentado por Nerea Mas, Claudia Rocamora, Cristina Georgiana y María Teresa Pinedo. El segundo premio recayó en Manuel Alejandro Cabanillas por su modelo predictivo de disponibilidad de camas con IA, mientras que el tercero fue para Raquel Fernández, Mª Victoria Ballester y África Cegarra por su propuesta de procesamiento de lenguaje natural aplicado al registro enfermero.

En comunicaciones orales, el primer premio fue para José Fernández por su trabajo sobre modelos predictivos en úlceras por presión y riesgo de caídas, recogido por Paqui Puerta. El segundo premio fue para Ana Lavedán por su propuesta de simulación clínica asíncrona con inteligencia artificial generativa, y el tercero para Daniel Trigueros por su proyecto NEXUS PREDICT sobre predicción de reingresos.

Con la clausura de esta tercera edición, Elche refuerza su posicionamiento como punto de encuentro para la innovación sanitaria y tecnológica, consolidando este congreso como una referencia nacional en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la enfermería.